Etiqueta: Inteligencia artificial

Nvidia ha estado desarrollando en los últimos años diversas tarjetas orientadas a inteligencia artificial haciendo uso de su procesador Xavier. Las ha ido reduciendo de tamaño hasta llegar a una pequeñísima Jetson Nano NX, con un tamaño de solo 70 mm × 45 mm, pero que aun así alcanza las 21 teraoperaciones por segundo (TOPS) con una potencia de diseño térmico (TDP) de 15 W, o las 14 TOPS con una TDP de 10 W.

Imagination Technologies está renovando su porfolio de arquitecturas para procesadores de dispositivos móviles, y tras anunciar nuevos integrantes de su serie PowerVR 9 de unidades de procesamiento gráfico también ha hecho un hueco para los nuevos núcleos PowerVR 3NX orientados a computación neuronal. Específicamente para la ejecución de redes neuronales, que actualmente se utilizan mucho para procesar imágenes y que se precisa para sistemas de conducción autónoma, entre otros.

Micron conoce bien las bondades de la memoria GDDR6, y en esta ocasión ha sido bastante claro en que cree que puede beneficiar enormemente a otros sectores fuera del de las tarjetas gráficas. De hecho, ha puesto la atención en los últimos meses en los chips de chips de propósito específico ASIC y FPGA, y ahora ha anunciado junto a Achronix que van a ser usados sus chips GDDR6 en las FPGA de la compañía.

Eliminar contenido ofensivo de una página web no es tan sencillo como parece. Por esta razón por la cual cada vez más compañías, como las dedicadas a redes sociales, invierten en desarrollar aplicaciones y sistemas capaces de filtrar el contenido ofensivo de forma automática.

Hay cada vez un mayor interés en el sector de las FPGA (matriz de puertas programables), unos chips para realizar cálculos que se pueden reprogramar, con ventajas de consumo y potencia respecto a los procesadores de los PC, pero mucho menos versátiles. Intel compró Altera, quizás la empresa más importante del sector, y por tanto queda en juego Xilinx, la otra grande. Esta ha optado por expandir sus operaciones con la compra de la empresa joven DeepPhi Technology.

Nvidia está haciendo grandes avances en el terreno de la inteligencia artificial, y sobre todo en el campo del aprendizaje profundo. Eso permite analizar unos compendios enormes de imágenes para tener información de todo tipo de ellas, desde qué se muestra en ellas total o parcialmente, o usar esa información para, como es el caso que ocupa en esta noticia, la reconstrucción de imágenes.

Google está apostando fuerte por la inteligencia artificial para usarla a todos los niveles dentro de sus productos y servicios. Eso incluye al Asistente de Google, que es la principal herramienta que emplea los algoritmos de inteligencia artificial de la compañía. En el pasado I/O 2018 la compañía anunció Duplex, que es el siguiente nivel al que llega el sistema conversacional de Google.

Nvidia está poniendo toda la carne en el asador con la inteligencia artificial, y fue de las primeras que apostaron fuerte por dicho sector. Está claramente en auge y las compañías usan una de las disciplinas, el aprendizaje profundo, para examinar imágenes y encontrar objetos en ellas con la finalidad de mejorar las imágenes en sí. Ya son unos cuantos los procesadores para teléfonos móviles que incluyen una unidad dedicada para IA y mejorar la calidad de las fotografías, pero eso a Nvidia se le ha quedado corto.

Nvidia ha celebrado su primera conferencia del Computex, y ha hecho un repaso a los productos que tiene actualmente en el mercado, tanto de consumo como profesional. Sin embargo, se ha vuelto a centrar en la inteligencia artificial, y lo único nuevo que ha presentado es la plataforma Isaac. La orienta específicamente para el control de robots, drones y otras máquinas autónomas en diversas industrias, como la fabricación, logística o sanidad, y para hacerla realidad ha anunciado la venta de Jetson Xavier, un kit de desarrollo de 1299 dólares.

La inteligencia artificial, o partes de ellas, están siendo utilizadas por las compañías para mejorar diversos aspectos de los dispositivos, más allá de la mera investigación tecnológica. Suele centrarse en el aprendizaje profundo, usado para extraer información de una imagen para encontrar, por ejemplo, peatones o señales de tráfico en los sistemas de conducción autónoma. En los chips de movilidad para teléfonos, se integran como módulos de procesamiento neuronal, y uno de los que lo tiene es el Kirin 970.