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Hay bastante expectación para saber la potencia gráfica real que van a proporcionar las consolas de nueva generación que llegan en torno a noviembre, y una demo del motor gráfico Unreal Engine 5 mostrada hace unos días funcionando en una PlayStation 5 ha abierto varios interrogantes. Entre ellos, qué se necesitaría para moverla en PC.

Nvidia anunció en noviembre del año pasado la Jetson Xavier NX, una nanotarjeta para inteligencia artificial con una buena potencia para su pequeño tamaño. Ahora la compañía ha anunciado el kit de desarrollador de la Jetson Xavier NX con la intención de generalizar más su uso a través de una forma mucho más sencilla de gestionar esta tarjeta de cómputo.

Nvidia ha presentado la nueva tarjeta gráfica Tesla A100, y eso significa que hay nuevo equipo DGX, el DGX-A100. Son los servidores todo en uno para grandes empresas porque su precio parte de los 200 000 dólares y en su interior se encuentran ocho tarjetas gráficas Tesla A100 conectadas a través del NVLink 3 de Nvidia, más otros extras que lo convierten en un servidor extremadamente potente para inteligencia artificial.

Nvidia ha anunciado finalmente su nueva arquitectura gráfica, tras pasar dos años desde que presentara la Turing con trazado de rayos y núcleos tensoriales. Esta arquitectura se llama Ampère, y Nvidia ha confirmado que será la misma para las tarjetas gráficas generalistas GeForce, si bien inicialmente la ha presentado para el chip gráfico de la nueva tarjeta de cómputo A100.

Nvidia está preparando nueva arquitectura que previsiblemente presentará el 14 de marzo, pero inicialmente llegaría solo para cómputo o entornos profesionales. Al menos esto es lo que asegura el locutor del canal de YouTube titulado Moore's Law is Dead, y añade que las tarjetas gráficas de consumo basadas en esa nueva arquitectura Ampère no llegarían hasta septiembre.

Nvidia incluyó en la arquitectura Turing dos unidades específicas de computación para labores distintas pero complementarias. La primera estaba tomada de la arquitectura Volta, los núcleos tensoriales para la ejecución de tensores, una estructura algebraica usada en inteligencia artificial. La segunda eran unidades específicas de trazado de rayos a las que en la tubería de generación de gráficos se le pasa información para computar los rebotes y refracción de los rayos de luz.

Dentro del mundo de la tecnología es habitual encontrarse noticias que valoran a posteriori los movimientos de las compañías añadiendo información que se sacan no se sabe muy bien de donde. Digitimes es una experta en ello, y ahora ha venido a decir que Nvidia infravaloró la ganancia de eficiencia energética que obtendría AMD en el paso a los 7 nm para su arquitectura RDNA. Permitidme que lo dude, pero la noticia es esa.

Nvidia va a celebrar el próximo 14 de mayo una conferencia más de la GPU Technology Conference (GTC), una serie de conferencias de las que celebra varias a lo largo del año. Suelen estar más centradas en tecnologías y empresas más que en los productos para usuarios domésticos, y uno de los productos que podría anunciar es el DGX A100, la nueva generación de servidores para centros de datos centrada en la inteligencia artificial.

Han surgido muchos rumores en los últimos tiempos en referencia al proceso litográfico que usaría Nvidia para producir los próximos chips de la arquitectura que se llamaría Ampère. Unos dicen que usaría el proceso litográfico de 10 nm de TSMC, otros dicen que el de 7 nm, mientras algunos aseguran que la compañía movería la producción a las fundiciones de Samsung. Puesto que los rumores abarcan absolutamente todas las posibilidades, alguno será cierto.

Hay mucha incertidumbre en los planes de Nvidia para este año en lo que se refiere a nueva arquitectura, pero el 14 de mayo podría sacar de dudas en su conferencia de la GTC en directo. Mientras tanto siguen los rumores de lo que podría estar preparando para este año, y el siguiente procedente de China apunta a que Nvidia aumentaría sustancialmente la cantidad de núcleos CUDA en todos sus chips gráficos.