Etiqueta: Inteligencia artificial

Google ha conseguido que Bard recorte distancias con respecto a ChatGPT a través de su nuevo modelo de lenguaje PaLM 2, pero hay otras preocupaciones más inmediatas que tratar. Con la sombra de la legislación específica que se aprobará próximamente en la Unión Europea, Google va a tomar medidas para combatir los bulos creadores por IA, lo cual pasa por etiquetar adecuadamente aquellas imágenes generadas por inteligencia artificial que aparecen en los resultados de búsqueda.

Microsoft no quiere ni oír hablar de regular las inteligencias artificiales porque está invirtiendo mucho dinero y tiempo en OpenAI y ChatGPT como el futuro de su negocio y su buscador Bing. Por eso tampoco es extraño que Michael Schwarz, director económico de Microsoft, haya dicho que no hay que regular el tema de las inteligencias artificiales hasta que no provoquen un «daño significativo», para luego hacer una analogía con el inicio de los automóviles: no se regularon hasta que no hubo miles de muertos. Esa analogía deja claro que este directivo de Microsoft no quiere que se regulen hasta que no muera mucha gente, y luego ya veremos.

Tras el fin de la criptoburbuja a mediados del año pasado, los mineros se han encontrado con millones de tarjetas gráficas que no sirven de casi nada. Se han visto hundidos por el cambio de la red Ethereum a un protocolo basado en la prueba de apuesta en lugar de prueba de trabajo, y por tanto no dependiendo de resolver cálculos sino de simplemente tener apostado dinero en la red para que genere beneficios (o no) a medida que se confirman transacciones. Pero las minas de tarjetas gráficas han visto en la inteligencia artificial la mejor forma de perfilar ingresos.

El avance en inteligencia artificial está siendo tan rápido que realmente los investigadores no hay tenido tiempo de saber realmente cómo funcionan las redes neuronales que están creando. Lo cual se puede resumir a que están funcionando de pura suerte en base a la teoría y sin saber bien cómo funcionan en la práctica. Un artículo publicado por OpenAI, la creadora de la red neuronal GPT-4 usada en ChatGPT y la versión de IA de Bing. Las redes neuronales son actualmente una caja negra para los investigadores, que funciona porque le preguntas cosas y te da respuestas, pero no se sabe cómo funcionan internamente o cómo llegan a las decisiones que lleguan.

Google quería hacer un desarrollo de su inteligencia artificial generativa de manera pausada, pero GPT-3.5, la red neuronal que puso a ChatGPT en el foco de las noticias el pasado noviembre, ha hecho que acelere sus planes. Bard es la IA de Google, la cual se basa en la red neuronal PaLM, que no es tan buena como el actual GPT-4. Ahora llega una segunda versión de PaLM con la que Google promete una mejora enorme de Bard, lo cual podría situarla a la altura de ChatGPT.

La enorme evolución que han experimentado las inteligencias artificiales en los últimos seis meses está haciendo que los gobiernos pisen el acelerador para legislar sobre ellas. Es una necesidad porque hay un principio legal que dice que está permitido todo aquello que no está expresamente prohibido. Por tanto, sin una ley que se aplique a todos los aspectos de las IA hace que muchos de sus conceptos sean legales aunque puedan ser muy dañinos. Por eso el Parlamento Europeo ha pisado el acelerador respecto al borrador de la Ley de Inteligencia Artificial, en desarrollo desde 2021.

El terremoto de la inteligencia artificial (IA) que ha supuesto ChatGPT en tan solo seis meses ha pillado con el pie cambiado a Google, que intenta ponerse al día lo antes posible. Entre lo anunciado en el I/O 2023 sobre IA se encuentran un par de herramientas para simplificar la programación se encuentran dos, Codey y Studio Bot, con orientaciones distintas.

La inteligencia artificial está de moda por el enorme avance que ha hecho en el último lustro para llegar a algo que incluso los expertos creían que estábamos a más de treinta años de conseguir. La irrupción de ChatGPT ha provocado las primeras huelgas que buscan proteger a los trabajadores frente a las máquinas en una revolución industrial que no aporta alternativas a los empleados. Ahora es IBM la que pone en riesgo a 7800 empleados que podrían ser reemplazados por automatismos e inteligencia artificial en los próximos cinco años.

En EUA han visto las orejas al lobo y están empezando a tomar medidas contra las inteligencias artificiales. No ya por el hecho de que uno de sus mayores propulsores haya abandonado Google para advertir de sus riesgos, sino porque van a costar millones de empleos. En esta revolución, a diferencia de en las anteriores, no hay alternativas para los trabajadores. Por eso los primeros en ponerse de huelga en su contra son los miembros del Sindicato de Guionistas de EUA (WGA) por el impacto que supone para su trabajo.

Las inteligencias artificiales se llevan usando desde hace décadas aunque de manera restringida. Se han ido creando para acometer tareas puntuales, pero hete aquí que las inteligencias artificiales (IA) generativas son una extrema evolución de aquellas y entrañan peligros para la humanidad. Eso lo ha dicho uno de los padres de estas IA generativas, Geoffrey Hinton, el cual trabajaba en Google hasta hoy, saliendo de la compañía para poder prevenir del hecho de que Skynet está cerca de ser una realidad. No lo ha dicho con esas palabras, pero el mensaje es ese.