Anthropic es quien tiene ahora mismo la IAG (inteligencia artificial generativa) más avanzada, aunque tiene mucha presión por parte de GPT 5.5 en ingeniería de software sobre su Opus 4.8. Sea como sea, la compañía ha publicado un informe alertando del problema de que la IA se construya a sí misma, que es lo que está ocurriendo ya entre las compañías como la propia Anthropic, OpenAI o xAI. Según el informe, el 80 % del código de Anthropic está creado por Claude.
Además, los ingenieros de la compañía están produciendo ocho veces más líneas de código usando Claude, un proceso que se ha disparado desde la irrupción de Claude Code. Como no hay que copiar desde Claude al código y manipulsa porque Code es una agente y ya los explora y manipula, la productividad se dispara. Siempre que sepas cómo usarla, porque hay muchísimos (fuera de Anthropic) que después de seis meses no saben que hay que mantener las sesiones en tareas muy concretas, por ejemplo, lo que lleva a que si no tienes al menos cuarenta sesiones en Code es que lo estás usando mal.
Anthropic reconoce que no es una métrica perfecta porque mide cantidad y no calidad, pero sí sirve para indicar que ha habido una clara aceleración en el proceso de desarrollo dentro de Anthropic. El problema para la sociedad es que hay un límite al trabajo a hacer en una empresa de software, y si multiplicas por cinco el trabajo de desarrollo de software, la empresa tendrá en el corto plazo a muchos empleados mano sobre mano. Que es por lo que se prevén muchos despidos en el sector a partir de finales de año.
Anthropic indica que si no fuera por Claude, no estarían haciendo ciertas tareas por el tiempo que llevarían, como ciertas herramientas para acelerar la producción. Lo cual, todo sea dicho, es lo que llevo haciendo este año además del desarrollo normal que hago. Como digo, son cosas de pura lógica, seas ingeniero o picacódigo. Otra parte del trabajo que he hecho, y que se hace, es eliminar bibliotecas externas por un tema de seguridad, y rehacer herramientas de terceros desde cero para evitar costes de compra o licencias. Son cosas que nunca habría hecho por mi cuenta por el tiempo que llevaría.
Según Anthropic, Claude genera código, cada vez con menos intervención por parte de los ingenieros de la compañía para corregirlo. De hecho, en los problemas más difusos ha aumentado enormemente su tasa de éxito desde la llegada de Opus 4.7, y en el resto también se ha visto mejora. Claude Code ha sido tan rompedor que me parece increíble que haya gente, y empresas en general, que todavía no use una IA para acelerar el desarrollo de cualquier tipo de software. Anthropic cree que la calidad del código de Claude está a la par con respecto a su ingeniero medio, pero será estricamente mejor que el de sus ingenieros a finales de año.
Pero tras el repaso a sus cifras, Anthropic alerta de la situación: el papel del humano en el desarrollo de software cada vez es menor, e irá a menos y menos en cada iteración. Esa iteración es prácticamente cada tres meses actualmente. Lo cual es avisar a alguien al que le estás dando una paliza de que le estás dando una paliza para que haga algo. El problema es que no se puede hacer nada salvo prohibir las IAG, y eso no va a ocurrir.
La parte final del informe de Anthropic tiene que ver con tres posibles futuros para las IAG: que su desarrolle se aplane y no se obtengan más mejoras; que aumente y se deje de necesitar al humano en el desarrollo de software salvo para dirigir el desarrollo y validar los resultados; o que el desarrollo sea totalmente automatizado y no se necesite a nadie vigilando el desarrollo. Anthropic cree que el segundo es el escenario central, como creemos la mayoría de ingenieros que ya hemos usado Claude Code desde principios de año. La total automatización no parece factible porque sería un problema de seguridad terrible y la IA podría desalinearse con los humanos —o sea, que surgiría Skynet—, y que no siga evolucionando es prácticamente imposible.
El presente, que no futuro, de la ingeniería de software ya está en el escenario dos para muchos. Como dice Anthropic, y llevo diciéndoles a mis alumnos todo el semestre —he rozado lo cansino, lo sé, pero aun así hay muchos que no se han dado por aludidos—, la labor del ingeniero ya es supervisión, validación y verificación de lo generado por una IA. Implementar les va a servir cuando salgan de la universidad para entender lo que la IA crea. Solo hace falta unos meses más para que todas las empresas se den por aludidas y empiecen los problemas.
Vía: Anthropic.
