Etiqueta: Inteligencia artificial

Cerebras sigue iterando en su procesador a nivel de oblea y mostrando sus bondades. Ha demostrado que su servicio de inferencia basado en el Wafer Scale Engine de tercera generación (WSE-3) supera ampliamente a las soluciones de Amazon Web Services (AWS) en tareas de inteligencia artificial. En esta prueba, el WSE-3 ejecutó el modelo de lenguaje Llama 3.1, con 405 000 millones de parámetros, logrando generar 969 tókenes por segundo, un rendimiento 75 veces superior al de los servicios más rápidos de AWS usando aceleradoras. El tiempo hasta el primer token fue de solo 0.24 segundos, siendo un récord mundial.

Intel tiene mucho trabajo por delante para poder frenar la pérdida continua de cuota de mercado en el sector de los centros de datos, que es por lo que está siendo más claro con su itinerario. Dentro de las aceleradoras para inferencia tiene que lanza las Falcon Shores el año que viene, tras lo cual Pat Gelsinger ha indicado que llegarán las Jaguar Shores. La diferencia en esta generación sería el proceso de fabricación, el 18A de la compañía, que es en el que está poniendo todos sus esfuerzos de ingeniería tras la cancelación del 20A.

En el último par de años la inteligencia artificial generativa ha transformado el panorama de la productividad, ofreciendo nuevas formas de automatizar y optimizar tareas diarias. Microsoft ha sido uno de los principales impulsores de esta tendencia con su asistente Copilot por IA, el cual ha integrado en aplicaciones como Word, Excel y Teams para facilitar y mejorar el trabajo de sus usuarios. Sin embargo, esta iniciativa ha enfrentado críticas por parte de usuarios y expertos que cuestionan la precisión y confiabilidad de las respuestas generadas por Copilot, pero también por los propios empleados de la compañía.

En el competitivo mundo de la inteligencia artificial, donde empresas como OpenAI han invertido sumas considerables para desarrollar los más avanzados grandes modelos de lenguaje, una compañía china ha logrado un avance notable. 01.AI, liderada por Kai-Fu Lee, ha entrenado un modelo comparable a GPT-4 utilizando solo 2000 tarjetas gráficas, y no aceleradoras específicas, con una inversión de 3 millones de dólares, una fracción de los 80 a 100 millones que OpenAI destinó para entrenar a GPT-4.

Las grandes compañías del planeta están integrando la inteligencia artificial en sus procesos laborales, así que SoftBank, uno de los gigantes japoneses, ha decidido dar un paso más allá al anunciar la construcción de la primera supercomputadora basada en la arquitectura Blackwell de NVIDIA. «Primera» si es que Microsoft no está ya en ello. Este coloso tecnológico utilizará sistemas DGX B200, los cuales tienen un coste estimado de medio millón de dólares. SoftBank es a la postre la empresa que posee Arm y que se la quiso vender a NVIDIA.

El negocio de las GPU no solo está en hacer que los juegos luzcan mejor. Las GPU se han convertido en piezas clave para sectores como la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), y se espera que para 2024 el mercado global de estas unidades alcance un valor de 98 500 millones de dólares, según datos de Jon Peddie Research.

OpenAI ha adquirido el dominio chat.com, uno de los más antiguos y codiciados de internet, registrado originalmente en 1996. Esta compra estratégica permitirá a los usuarios acceder directamente a ChatGPT, el popular chatbot de la compañía, ingresando simplemente “chat.com” en sus navegadores, facilitando el acceso y mejorando la visibilidad de su herramienta de inteligencia artificial.

La inteligencia artificial (IA) sigue transformando las herramientas de trabajo diarias, y Microsoft ha dado un nuevo paso al incorporar su asistente de IA Copilot en el Terminal Windows. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la experiencia de los usuarios con la línea de comandos, aportando capacidades de asistencia y automatización para tareas habituales. La decisión refuerza el compromiso de la compañía por mejorar la productividad mediante la integración de IA en sus herramientas clave.

AMD ha presentado su primer modelo de lenguaje grande (LLM) completamente abierto, denominado OLMo, con 1000 millones de parámetros. Está disponible en GitHub. Este modelo ha sido entrenado internamente por AMD utilizando una amplia cantidad de conjuntos de datos, los cuales se indica en el proyecto, y está diseñado para aplicaciones que requieran capacidades avanzadas de razonamiento e interpretación de instrucciones.

En los últimos años, OpenAI ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial con modelos como GPT-3 y GPT-4, que han establecido nuevos estándares en procesamiento de lenguaje natural. Sin embargo, el CEO de la compañía, Sam Altman, ha confirmado que no habrá un lanzamiento de GPT-5 en 2024 debido a limitaciones en la capacidad de cómputo necesaria para entrenar modelos de la envergadura que tendrá.