Tecnología y entretenimiento
NVIDIA es la tecnológica que valor tiene del mundo, y recaudando 200 000 M$ al año con un margen bruto del 70 %… bueno, puede hacer lo que quiera con todos los beneficios. Por ejemplo, invertir 100 000 M$ en OpenAI a la vez que OpenAI le va a comprar aceleradoras y otro equipamiento por un extraño valor de «al menos 10 gigavatios», que no es una forma transparente de decirlo.
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Cuando EUA empezó la escalada de vetos a la venta a China de aceleradoras para IA lo que generó en el país asiático es una carrera contrarreloj por mejorar sus tecnologías propias de producción de chips, IA y otras necesarias para dar cobertura a sus centros de datos. El plan de China avanza con paso firme, y como he dicho muchas veces, si un chip chino de IA tiene la cuarta parte de la potencia de un chip occidental, lo único que tiene que hacer China es crear cuatro veces más centros de datos que en Occidente. Así que de eso va la última inversión de China.
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Por mucho que lo intente EUA, no se puede parar el desarrollo tecnológico de China. Es un país que nos saca varios años de ventaja en la tecnología que se usa en el día a día, aunque solo sea por una menor regulación en su desarrollo. Lo único que le faltaba a China era una o varias fuentes de producción local de HBM para sus propias aceleradoras, y Huawei ha anunciado que la suya propia la usará el próximo año en las aceleradoras Ascend 950.
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Las compañías han entrado en un proceso de integración de las inteligencias artificiales generativas (IAG), y eso significa que necesitan que sus trabajadores entrenen esa IA para adaptarlas a los flujos de trabajo particulares de su empresa. El problema es que eso les va a generar, tarde o temprano, que los despidan, porque las empresas lo que quieren es sustituir a todos sus costosos trabajadores por unas IA superbaratas. De momento los despidos por ello van en aumento, y ha afectado también a los que entrenan las IA de Google.
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Este año el desarrollo de las inteligencias artificiales generativas ha dado un paso más allá al instaurarse los «agentes de IA». Son básicamente trabajadores que cuestan una miseria y que son capaces de hacer una buena parte de las tareas que hace un humano. Principalmente las mecánicas, como comprobaciones rutinarias de si una línea está dada de alta, si un cliente tiene algo contratado, etc. Así que Salesforce se une a otras compañías a la hora de sustituir a parte de su fuerza laboral por agentes de IA.
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Las sanciones occidentales a países fuera de su ámbito jamás han servido de algo porque, bueno, hoy en día Occidente es el 17 % de la población y lo tienen fácil para escapar de ellas. Además que, cuando esas sanciones se centran en países que son potencias económicas mundiales como China o Rusia, la posibilidad de que tengan algún efecto son nulas. De hecho cuando se aplican sanciones a China o Rusia los que sufrimos los efectos somos los ciudadanos de a pie de Occidente como lo ha demostrado el 30 % de inflación en Occidente por los últimos tres años de sanciones a Rusia que solo ha beneficiado a los ricos de Occidente. Y cuando se habla de sanciones a la producción de chips a China, lo que se ha conseguido es acelerar enormemente su producción doméstica y su I+D.
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Las continuas sanciones a la venta de chips a China que tengan relación con tecnología estadounidense ha afectado a su desarrollo de las IA. No solamente la compra de aceleradoras extranjeras, sino también a la compra de la HBM que se usa en ellas. Si pudiera comprarla, las GPU del país están suficientemente evolucionadas como para no necesitar las aceleradoras de NVIDIA y AMD. Pero lo que no puede obtener físicamente, China lo está solucionando en el plano lógico. En esta ocasión, con una herramienta llamada Gestor de Caché Unificada (GCU).
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Da igual quién sea el inquilino de la Casa Blanca porque EUA tiene unos claros objetivos de Estado profundo y cualquiera de ellos los van a seguir. El principal es que China es el enemigo, y por tanto hay que limitar el comercio con ellos y, sobre todo, no hay que venderle procesadores que puedan usarse para entrar las IA para desarrollar armamento. Lo cual se ha demostrado fútil. Así que Trump, tras el veto de vender las aceleradoras recortadas de NVIDIA y AMD a China, ha dado marcha atrás pero ahora es China quien ha sugerido a sus compañías que ni las usen.
Apple tomó hace tres años un acercamiento cauto respecto a la integración de la inteligencia artificial generativa en sus sistemas operativos, y eso le está pesando hoy en día. No porque los usuarios realmente la demanden, sino porque el postureo actual exige que las empresas apuesten muy fuerte por la inteligencia artificial para que los inversores estén contentos. Así que Tim Cook, director ejecutivo de Apple, ha dicho que la compañía tiene ahora mismo la IAG como su máxima prioridad.
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Desde que Raja Koduri dejara Intel hace ya unos años, y antes estuviera durante un lustro en AMD, el sector ha evolucionado a marchas forzadas a la inteligencia artificial generativa. Por ello Raja Koduri fundó Oxmiq, una empresa centrada en el desarrollo de arquitecturas de GPU orientadas a ello, pero también del software que le pueda sacar partido. Es propiedad intelectual que se puede licenciar a terceros, y está basada en RISC-V, por lo por ese lado la propia Oxmiq no tiene que licenciar nada.
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