NVIDIA lleva años usando herramientas de diseño asistidas por computadora para diseñar sus chips… como hacen todas las compañías tecnológicas. Desde hace muchos años es imposible diseñar u optimizar sin esas herramientas que funcionan con inteligencia artificial, y lo hacían desde años antes de la irrupción de Chat-GPT y los transformadores. Lo curioso es que esto sea noticia por una simple mala transcripción de un medio, Videocardz, que en vez de escribir «NVCell» ha escrito «NB-Cell». Problemas de que haya dos letras en inglés que se pronuncien casi igual.
NVCell es una herramienta de EDA (diseño electrónico automatizado) que Bill Daily, de NVIDIA, ha mencionado en una entrevista. Con una información que no es nueva: para lo que hace diez años se necesitaban ocho ingenieros y diez meses de su trabajo ahora se necesita una GPU y una noche. Pero como digo, es imposible optimizar el diseño físico de chips hoy en día a mano, ni con veinte ni cincuenta humanos durante tres años. Se necesitan herramientas de EDA como NVCell de NVIDIA.
Las primeras investigaciones de NVIDIA sobre NVCell son de 2020 o antes, pero como los que escriben en medios no saben ni siquiera buscar información, y mucho menos saben de las cosas que escriben, pues me parece adecuado decir que NVCell no es nada novedosa. Y no es tampoco una situación en que la IA quite puestos de trabajo, porque los chips siguen requiriendo a ingenieros que los diseñen. Simplemente, ahora se dedican a diseñar y no a optimizar, dejando lo segundo a una IA. No entro a valorar si lo que ocurre en la práctica es que NVIDIA y otras empresas no están aumentando sus equipos de diseño.
Vía: Videocardz.
