Etiqueta: Inteligencia artificial

Google ha conseguido lo que hasta hace bien era imposible de conseguir en el mundo de la inteligencia artificial: ganar a los maestros de go. Este antiguo juego de origen chino ya no representa un secreto para AlphaGo, la inteligencia artificial de Google que el año pasado ganó al número dos del mundo y este año ha batido al número uno, Ke Jie.

Tradicionalmente se veía el juego del go como uno que ponía al límite la capacidad de las inteligencias artificiales. Hasta que llegó Google con AlphaGo el año pasado y ganó con ventaja al segundo mejor jugador del mundo de go, Lee Sedol. Ahora Google lo ha intentado con el mejor jugador de go... y también le ha ganado.

Spotify es el servicio de música bajo demanda más empleado del mundo, superando los 100 millones de usuarios, de los cuales 50 millones son de pago. Apple Music, en el poco espacio de tiempo que lleva operando, ya ha superado los 20 millones de suscriptores.

Google ha estado trabajando duro para acelerar los cálculos para labores de inteligencia artificial con sus unidades de procesamiento de tensores o TPU. Por ello en el I/O 2017 ha presentado la segunda generación del chip, que tiene una potencia de cómputo de 45 TFLOPS a la hora de manejar tensores, y acelerar el entrenamiento de inteligencia artificial y las inferencias en el reconocimiento de objetos en fotos.

Google presentó hace algo menos de un año un chip que tenía en desarrollo para realizar tareas concretas de inteligencia artificial como es el cálculo de tensores, una entidad algebraica no demasiado conocida. Estos chips tienen el nombre de unidades de procesamiento de tensores —TPU, por sus siglas en inglés—, y ahora ha decidido compartir un poco más de información sobre ellos.

Elon Musk está empeñado en resolver ciertos problemas de la humanidad, y principalmente está haciendo enormes progresos en los vehículos eléctricos y los paneles solares para mejorar el medioambiente. También quiere que el ser humano llegue a Marte, y crear túneles para solucionar los atascos, y ahora ha creado según The Wall Street Journal una empresa llamada Neuralink en California centrada en crear implantes para el cerebro.

El aprendizaje automático es una de las ramas de la inteligencia artificial que es fundamental para que los coches autónomos puedan reconocer el entorno a partir de las imágenes que capturan. Está de moda, y eso también implica que hay proyectos de código abierto que buscan simular este aprendizaje como el de OpenAI. Ahora han anunciado una colaboración con DeepDrive para que realizar simulaciones de aprendizaje en las calles de Los Santos esté al alcance de cualquiera.

AMD se ha adentrado en el sector de la inteligencia artificial con la presentación de Radeon Instinct. No es una tarjeta gráfica, si no que es una aceleradora de computación de alto rendimiento (HPC) que apunta a rivalizar con los productos de Nvidia, y más específicamente para el aprendizaje profundo, rama de la inteligencia artificial necesaria para evolucionar los vehículos autónomos.

Google mejoró recientemente su sistema de traducción automática utilizando una red neuronal para mejorar la fiabilidad y exactitud de las traducciones. Con ello se consigue una traducción con gramática más correcto para el idioma de destino, pero para ello la inteligencia artificial detrás del sistema ha tenido que que adaptarse para realizar las traducciones, pero de una manera inesperada.

DeepMind, la compañía de inteligencia artificial adquirida por Google, consiguió lo que se consideraba algo casi imposible, vencer a un campeón mundial de Go. Su inteligencia artificial AlphaGo consiguió la proeza gracias a su sistema basado en redes neuronales y en aprendizaje automático.