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NVIDIA ha mostrado su último itinerario en lo referente a arquitecturas de procesadores, tanto generales como gráficos, y viene a echar un jarro de agua fría a los que esperaban que este año hubiera renovación mayor en las GeForce. Según una transparencia mostrada por la compañía durante la GTC, la sucesora de Ampère no llegará hasta 2022, aunque era lo que principalmente se esperaba en el sector.

NVIDIA ha celebrado un nuevo Congreso de Tecnologías de GPU (GTC) de los cuales celebra unos cuantos cada año. En esta ocasión se ha centrado en centros de datos e inteligencia artificial en lugar de en el sector consumo. Ha presentado alguna novedad interesante como es el procesador Grace, el primero de la compañía orientado a centros de datos.

Hace casi tres semanas que se puso a la venta la GeForce RTX 3080, hace dos la RTX 3090, y ninguna de ellas puede comprarse en tienda si no se reservan antes. Por eso el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, ha indicado que los problemas de disponibilidad de las GeForce RTX 30 van a continuar hasta 2021 debido a un segundo problema como es la época navideña que se une a la alta demanda. En este sentido, Huang ha dejado claro que «se trata de un problema de demanda y no de producción».

NVIDIA completó con éxito la adquisición de Mellanox, una de las principales empresas centradas en la conectividad dentro de los centros de datos, pero su catálogo incluye otros dispositivos como la unidad de procesamiento de datos (DPU) llamada BlueField. Su misión es la de ser el cerebro de las tarjetas de red inteligentes (smart-NIC) sobre las que los profesionales del sector tienen puesta la mirada ya que son más sencillas, flexibles y baratas que las FPGA, aunque a cambio pierdan rendimiento.

NVIDIA ha empezado a renovar su serie de tarjetas gráficas profesionales, aunque de entrada se ha quedado a un lado el apelativo «Quadro» de las nuevas A40 y RTX A6000. Ambos modelos están principalmente orientados a estaciones de trabajo, con acceso a los sistemas de virtualización de NVIDIA para que varias estaciones de trabajo compartan su potencia. En esencia son el mismo modelo, con el A40 incluyendo refrigeración pasiva para servidores y el A6000 un diseño de turbina.

Nvidia tiene preparadas unas cuantas novedades para este año, y suele optar por hacer los grandes anuncios en alguna de las jornadas de GPU Technology Conference (GTC) que celebra a lo largo del año. Debido a la expansión del covid-19 tuvo que posponer la GTC que se iba a celebrar el 23 de marzo, y posteriormente lo canceló totalmente. Ahora ya hay fecha definitiva para esta presentación.

Nvidia tenía planeado para finales de marzo la celebración de una de sus GTC anuales para la presentación de novedades. Tras optar por convertirlo en un evento emitido por internet debido al COVID-19, luego decidió que solo daría las notas de prensa con las novedades. Ahora la compañía ha decidido que, viendo que el mundo está entrando poco a poco en cuarentena, es mejor dejar las presentaciones para otro momento.

Nvidia podría presentar a finales de mes su nueva arquitectura gráfica, probablemente llamada Ampère, y eso significa que habría nuevas tarjetas gráficas en breve. La presentación iba a tener lugar el 22 de marzo durante un nuevo GTC (GPU Technology Conference), pero el miedo al coronavirus ha hecho que esa la charla inaugural de la conferencia se transforme en un evento en línea.

Samsung es uno de los desarrolladores de la memoria de alto ancho de banda (HBM) junto con AMD y SK Hynix, y a pesar de la llegada de la memoria GDDR6 están evolucionando el estándar. Por eso ahora ha anunciado los chips HBM2E que mejoran sustancialmente su velocidad respecto a los últimos chips HBM2 desarrollados, que era de 2.4 GHz y fueron anunciado a principios de 2018.

Nvidia ha dado algunos titulares en su conferencia del GPU Technology Conference (GTC) 2019, un evento que organiza varias veces al año en distintas partes del mundo y centrado sobre todo en el mundo empresarial. Para ese sector profesional como es el de la inteligencia artificial ha anunciado la minicomputadora Jetson Nano Develpment Kit que en su tamaño de 80 mm × 100 mm × 29 mm tiene potencia para ejecutar todo tipo de software de inteligencia artificial.