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NVIDIA la ha colado a lo grande con las RTX 50. Todo apunta a que la arquitectura de los sombreadores es exactamente la misma que la de las RTX 40, pero mejorando (quizás) las unidades de trazado de rayos y sobre todo las de los núcleos tensoriales. Bueno, ahora le ha dado por dar la optencia en FP4, que no se usa realmente en IA por la enorme pérdida de precisión, pero da una cifra más abultada de potencia, hasta 4000 TOPS. Pues vale, NVIDIA, sigue luciéndote. Pero que la parte de arquitectura de los sombreadores es prácticamente la misma lo demuestra que ni siquiera ha tocado la caché.

Las sanciones de EUA a China en el terreno de los semiconductores están orientadas a que no desarrollan mejores redes neuronales que puedan desarrollar armamento mejor que el estadounidense. Eso es la teoría, porque en la práctica China sigue desarrollándolo a buen ritmo. Es una molestia a corto plazo, pero poco más. Así que NVIDIA, experta en saltarse las sanciones impuestas sacando modelos cada vez más descafeinados, ahora va a lanzar la RTX 5090D que sigue las restricciones a cómputo para su exportación a China, pero de una forma distinta esta vez: le ha añadido vía firmware y controladores ciertos limitadores a la potencia de cómputo en IA y criptominería.

Intel dio el visto bueno para la puesta a la venta de las Arc B580 hace un mes, pero sigue sin estar disponible a al menos su precio de referencia de 250 dólares porque Intel es incapaz de poner en manos de sus socios los chips suficientes para cubrir la demanda. Y por ello no digo que es que esté produciendo muchísimos chips para la Arc B580, sino que está produciendo poquísimos. Para esto que no la hubiera anunciado y lanzado en diciembre. Así que el anuncio de la puesta a la venta de la Arc B570 sigue el mismo camino: llegan muy pocas al mercado, y muy caras.

El escalado de imagen no es nada nuevo. Se lleva haciendo desde hace décadas en el sector audiovisual para mejorar de manera rápida y eficiente la calidad de imagen. Pero NVIDIA introdujo en 2018 un escalado por inteligencia artificial, DLSS, que no llegó tampoco fino. DLSS 2 mejoró mucho su uso y calidad en cualquier situación añadiendo información temporal y de velocidad. Pero se generalizó este tipo de escalados en juegos con FSR y su temporal FSR 2, así que desde hace dos o tres años es una necesidad en el mundo de los videojuegos. Y eso implica que es un problema a la hora de analizar el rendimiento en juegos, complicado por la interpolación de fotogramas de DLSS 3.

Uno de los problemas clásicos de las arquitecturas gráficas tiene que ver con el ancho de banda de la memoria. NVIDIA ha optado en los últimos años por limitarla intencionadamente porque es una forma de, posteriormente, añadir memoria de más velocidad y ofrecer así un mejor rendimiento sin coste para ella. Así que no me pasó desapercibido que las RTX 50 han mantenido una cantidad de sombreadores similar, pero la mayor mejora ha venido del frente de la VRAM, y es lo que explica la mejora de rendimiento entre las RTX 50 y sus equivalentes RTX 40 en las trasparencias mostradas por NVIDIA.

Lleva habiendo rumores desde hace uno o dos años relacionados con el desarrollo de un procesador de NVIDIA para el sector PC. La compañía tiene experiencia en el desarrollo de las CPU además de las GPU, y tiene el dinero y los recursos para ello. La pregunta sería si realmente necesita meterse en ese terreno que tiene unos márgenes de beneficio bastante pequeños. Pero claro, al apoyar una CPU con sus GPU y las tecnologías relacionadas, puede dar como resultado un procesador interesante para PC. Sea como sea, ese procesador sería el N1X y los rumores apuntan a un lanzamiento en el último trimestre de este 2025.

NVIDIA lanzará en las próximas semanas las primeras RTX 50 junto con DLSS 4, cuya principal novedad es la invención total y absoluta de fotogramas. No ya en base a la interpolación de información entre dos fotogramas inmediatos, sino inventándose literalmente una serie de fotogramas en base a lo que cree que ocurrirá en el futuro y no es base a lo que vaya a hacer realmente el usuario. Y esa tecnología es la que duplicará el rendimiento de la interpolación de DLSS 3.

NVIDIA está sola en el mercado de las tarjetas gráficas para portátiles y eso ha hecho que las RTX 50 sean básicamente las RTX 40 pero con otro nombre. Sí, incluyen la capacidad de usar el futuro DLSS 4 y el futuro renderizado neuronal en los juegos que lo implemenen en el futuro —por si no he insistido lo suficiente en lo de «futuro»—, pero por lo demás las RTX 50 y las RTX 40 son iguales.

NVIDIA ha seguido su habitual táctica de mercadotecnia en la presentación de las RTX 50 durante el CES 2025 comparando peras con manzanas, por lo que sus afirmaciones han servido de poco. La mayor parte del tiempo de juego es en títulos antiguos, de hace cuatro años o más, por lo que todo lo que trae las RTX 50 de renderizado neuronal solo servirá en los juegos futuros.

NVIDIA ha cerrado la compra de Run:ai, una empresa israelí especializada en software de distribución de carga de GPU para inteligencia artificial, en un acuerdo valorado en 700 millones de dólares. Esta adquisición, que ha pasado por un exhaustivo escrutinio regulatorio, refuerza la posición de NVIDIA en el ámbito del software de inteligencia artificial. Run:ai es conocida por su plataforma que optimiza la gestión de cargas de trabajo de IA, mejorando la eficiencia de las GPU en centros de datos y entornos de computación en la nube.