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Las compañías estadounidenses cada vez son más vagas a la hora de poner nombre a sus productos, ya sean dispositivos o programas. El claro ejemplo de que todavía pueden ser más vagas es que NVIDIA ha rehecho la aplicación GeForce Experience y le ha dado un nuevo nombre: NVIDIA. Algunos pondrán 'NVIDIA App' al hablar de ella, por desconocimiento del inglés —y del español, lo cual es terrible—, pero solo basta mirar la ventana de NVIDIA, arriba a la izquierda, para ver que el nombre es solo NVIDIA. Es el colmo de la vaguería anglosajona y de su idioma de mierda.

Pat Gelsinger ve en la Fundición Intel una oportunidad de abrir una fuente de ingresos enorme en un momento en el que, salvo por el tropiezo de los últimos años por motivos exógenos, el sector de los semiconductores está viviendo su mayor auge. Pero quiere aumentar su volumen de negocio hasta ser la segunda mayor fundición del planeta en 2030, y para ello no tiene problemas para producir chips para sus rivales naturales, AMD y NVIDIA, pero tampoco le preocupa hacerlo para Qualcomm o cualquiera.

NVIDIA es la gran beneficiada del auge de la inteligencia artificial porque es la que dispone de las aceleradoras más potentes para entrenar a las inteligencias artificiales. Eso está empujando sobremanera sus ingresos, haciendo que en el cuarto trimestre de 2023 haya ingresado 22 103 millones de dólares, lo cual es una mejora interanual de un 265 %, desde los 6051 M$ del T4 2022.

Super Micro es uno de los principales vendedores de servidores y con el auge de la inteligencia artificial del año pasado ha sido una de las grandes beneficiadas. Pero su aumento de ingresos está ligado al aumento de producción de NVIDIA, por lo que la compañía ha indicado que gana menos de lo esperado porque NVIDIA no es capaz de cubrir su demanda. Nada nuevo bajo el sol, porque la sobredemanda de las aceleradoras de NVIDIA es bien conocida y aireada por la propia compañía.

NVIDIA ha mantenido el uso del conector de dieciséis pines porque, bueno, es el futuro, a pesar de los problemas que hubo con las primeras RTX 40 y el conector 12VHPWR. En casos en los que no se insertara totalmente el conector en la toma se podía producir una deriva de corriente que terminara quemando el conector y la toma. Para tarjetas gráficas especialmente caras, es un desastre aunque los fabricantes han sustituido (casi) todos los modelos quemados. Una revisión del conector llevó a la adopción del 12V2x6, que se eliminaba los problemas de no insertarlo bien, y que NVIDIA ha usado en las RTX 40 Super de referencia. El problema es que no todos sus socios lo han usado en las personalizadas.

NVIDIA se vio desbordada el año pasado por la sobredemanda de sus aceleradoras, las cuales siguen siendo ideales para entrenar redes neuronales, o dicho de otro modo, inteligencias artificiales. La principal limitación ha sido de capacidad de encapsulado avanzado de TSMC. Se ha aumentado notablemente en el último año, y más que se aumentará este. Ahora una firma de análisis e inversión, UBS, asegura que NVIDIA ha reducido los tiempos de entrega de sus aceleradoras sustancialmente.

Si algo ha dejado el último criptocrac es a un montón de compañías con una gran cantidad de tarjetas gráficas de NVIDIA y AMD sin darles salida. Así que como la moda actual es la inteligencia artificial, muchos están reconvirtiendo sus criptominas en centros de computación de IA. Otros han vendido sus tarjetas gráficas a precios muy económicos, y hay un sector que está reconvirtiendo modelos como la RTX 2080 Ti para darles nueva vida. Modificándolas con 22 GB de VRAM en lugar de los 11 GB habituales, las venden como opciones económicas para IA.

La prohibición hace unos meses de vender las RTX 4090 directamente a China hizo que las empresas del país recurrieran a distribuidores de terceros países para adquirirlas. Teniendo la potencia de computación que tiene, y 24 GB de VRAM, al estar también prohibicadas las aceleradoras de NVIDIA pues era una opción estupenda para el futuro en IA de los chinos. Pero esa prohibición de Biden y sus secuaces provocó un desabastecimiento en los minoristas y por tanto un aumento sustancial de precios. Luego lanzó la RTX 4090D específica para China, y con ello el PVP de las RTX 4090 se ha ido estabilizando.

AMD es una experta a la hora de poner crear chips personalizados para terceros, pero NVIDIA casi no ha explotado esa parte del negocio de los semiconductores. Hay algún chip personalizado suelto, como el de la Switch, y poco más. Eso estaría cambiando porque la compañía habría creado una unidad de negocio para explotar el sector de los chips personalizados, al menos según lo que aseguran desde Reuters.

NVIDIA lleva apostando fuerte por la inteligencia artificial desde mucho antes que otras compañías siquiera se pararan a pensar en su utilidad. Por eso está bastante por delante de AMD e Intel en este terreno, y lo demuestra poniendo en manos de los desarrolladores y usuarios de una RTX distintas herramientas basadas en IA, que normalmente es una red neuronal entrenada por la compañía para propósitos específicos. La última es un chatbot disponible como Chat con RTX, que se puede descargar desde la web de la compañía.