Etiqueta: Inteligencia artificial

Ampere es una empresa que produce procesadores de alto rendimiento para centros de datos basados en una arquitectura ARM personalizada. Tras su procesador de 192 núcleos fabricado a 5 nm y buena conectividad, ahora la compañía ha anunciado su próximo procesador. Se trata de un modelo AmpereOne que contará con 256 núcleos ARM y estará fabricado con una litografía de 3 nm de TSMC. Permitirá una ligera mejora de frecuencia por lo que estima que el aumento de rendimiento rondará el 40 % frente al modelo anterior.

Google está haciendo avances en el terreno de las inteligencias artificiales generativas y al sistema Imagen de generación de, pues eso, imágenes, se le une Veo que es para generar vídeos y, bueno, verlos. Hasta ahí el uso del español de Google. Al menos no lo han llamado VeoVeo. Esta iniciativa parte también de DeepMind, y en el enlace anterior se pueden ver distintos ejemplos de vídeos generados junto con las solicitud hecha a la IA. También podéis registraros para poder usarlo, aunque hay lista de espera.

La locura por la inteligencia artificial sigue tirando de las ventas del sector tecnológico y es lo que evitó que el año pasado los fabricantes de chips de NAND y DRAM experimentaran un desastre mayor del que vivieron. Pero ahora los fabricantes de memoria de alto ancho de banda (HBM) están haciendo el agosto por la sobredemanda, lo cual está haciendo que ya tengan toda la producción futura de chips hasta la de mediados de 2025.

Una de las «invenciones» de la mercadotecnia de este año, iniciada a mediados del pasado, es la de llamar «PC para inteligencia artificial» a todo aquel que lleve un procesador con una unidad de procesamiento neuronal (NPU). He criticado mucho esa nomenclatura porque es como decir que un PC actual sin NPU no puede ejecutar nada de IA. Probablemente muchos PC sean mucho mejores en este campo que los procesadores actuales y del futuro cercano con NPU, y NVIDIA va a explotar esta tontería de los publicistas de Intel, AMD y Qualcomm.

Apple va a ser la última en sumarse a la moda de los asistentes de inteligencia artificial, o al menos a eso apuntan todos los rumores. Ocurrirá en la versión de este año, iOS 18, pero a diferencia del resto de las compañías parece que va a recurrir a ejecutar localmente las consultas, lo cual permitirá reducir notablemente el tiempo de respuesta de las características en las que use IA. Principalmente será en Siri, pero aparentemente se extenderían a más aspectos de iOS y sus aplicaciones nativas.

AMD sigue sacándole provecho a su adquisición de Xilinx, que ya ha desaparecido de todas partes, con la presentación de la serie Versal Gen 2. Está compuesta por seis sistemas en chip para dispositivos de la frontera de las redes en los que sea necesario esas capacidades de cómputo en IA que da el hecho de que su parte de NPU (unidad de procesamiento neuronal) es una FPGA adaptada a ese tipo de cálculos.

Las compañías dedicadas a las inteligencias artificiales generativas (IAG) están buscando formas de subvencionar el enorme gasto que está suponiendo su entrenamiento y sobre todo su uso. Por eso OpenAI, otrora empresa sin ánimo de lucro, ha tenido que virar al lucro para poder subvencionar su desarrollo. Los centros de datos de 100 000 millones de dólares no se financian solos. Así que, según Financial Times, en Google estarían valorando también cobrar los usuarios no solo por Gemini, sino también la aplicación de su IAG en los resultados de búsqueda.

En los últimos días ha habido cierto runrún sobre Copilot ya que ha empezado a aparecer una aplicación específica de esta IAG en Windows, de tamaño cero y por tanto de relleno, sin previo aviso. Aparentemente sería para la ejecución local de Copilot en lugar de recurrir a hacerse sobre internet como ocurre hasta ahora, lo cual permitiría su funcionamiento en cualquier momento. Lo cual es indispensable para su éxito. Así lo apunta Intel en la Conferencia de IA que se ha celebrado en Taipéi (Taiwán).

Jensen Huang, el director ejecutivo de NVIDIA, tiende a hacer de futurólogo pero la mayoría de las veces no acierta. Con la presentación de la aceleradora B200 durante la Conferencia de Tecnologías de GPU (GTC) que celebra estos días, ha querido hacer un vaticinio: el primero juego enteramente generado por IA llegará al mercado en cinco a diez años. Al ritmo que avanza el sector y las aceleradoras, como esta B200, es posible que así sea.

NVIDIA quiere mantener su indiscutible liderato en el terreno de la inteligencia artificial con la nueva arquitectura Blackwell. El empujón de rendimiento en cómputo es más que notable en todos los terrenos, ya que va de triplicar el rendimiento en FP8 hasta multiplicar por seis la cantidad de parámetros que pueden tener los modelos de lenguaje que pueden entrenarse con el chip que está detrás de las aceleradoras B100 y B200, aunque esta última incluye dos chips B100.