Etiqueta: Inteligencia artificial

Las sanciones de EUA a China en el terreno de los semiconductores siguen teniendo un impacto limitado. Las aplicadas a la compra de chips para cómputo, por ejemplo las GPU de NVIDIA, siguen sin ser efectivas porque en China siguen adquiriéndolas a través de terceros países o el mercado gris. Al final las sanciones de Occidente solo abarcan al 17 % de la población mundial, pero es complicado que el 83 % restante, mayormente alineado con China y Rusia, las sigan. El resultado es que los investigadores chinos siguen comprando la aceleradora H100 de NVIDIA, aunque en menores cantidades.

La ley de inteligencia artificial aprobada por la Comisión Europea hace unos meses ha pasado el corte del Parlamento Europeo, que es una mera formalidad al estar consensuada por los Gobiernos nacionales de los Veintisiete. Están vendiendo a bombo y platillo esta ley que, en la práctica, sirve de poco para los problemas reales que plantean las inteligencias artificiales generativas, que tienen que ver principalmente con los derechos de autor.

NVIDIA ha tenido un 2023 inesperadamente bueno debido al auge de la inteligencia artificial. Es la única compañía que realmente se ha preparado para este momento, y lo lleva haciendo desde 2007, pese a los comentarios negativos que ha tuvo que aguantar al respecto durante los primeros años. Pero quien ríe el último ríe mejor, y ahora se prevé que la compañía ingrese 87 000 M$ en 2024 gracias a ese empujón de ventas a los centros de datos.

He comentado en otras noticias que los resultados de búsqueda de Google han dejado de ser relevantes debido a que ha tenido que combatir a prisa y corriendo con las webs creadas por IA. Con ello quiero decir que una IA es entrenada con el contenido de una temática, y se le pide que cree cientos o miles de artículos sin aportar nada nuevo, porque las IA de momento no crean, solo copian. Eso ha hecho que buenas webs de una temática concreta haya visto desplomar el tráfico desde Google mientras que las de IA las han superado por mucho. Pero eso ha causado problemas en la calidad de los resultados de búsqueda, y ahora Google ha indicado que lo va a mejorar.

El archifamoso Jim Keller, uno de los responsables de arquitecturas como la Zen de AMD o la de los procesadores de Apple, está actualmente como director ejecutivo de Tenstorrent, una empresa de chips para inteligencia artificial. Ahora ha llegado a un acuerdo con una de las desarrolladoras de núcleos de arquitectura RISC-V para licenciar su diseño de CPU y de chíplets para una aceleradora de inteligencia artificial que tiene en desarrollo.

Las inteligencias artificiales generativas de las grandes tecnológicas son despiertitas a tope, y eso es un hecho incontestable. Se han puesto tanto empeño en ello que hasta los directivos de Google han hablado en el pasado de que sobrerrepresentar a las minorías, que lo son en EUA pero no en el resto del mundo, estaba bien, incluso aunque modifiquen sus contextos históricos. Pero ese concepto ha llevado a una catástrofe en la creación de imágenes de Gemini, buscada por los directivos de Google, de la que ha hablado finalmente Sundar Pichai, el director ejecutivo de la compañía.

No tengo muy claro cómo va a terminar esto de la «revolución de la inteligencia artificial», porque en toda revolución siempre hay ganadores, perdedores y gente que se queda por el camino. Pero si en 2023 el sector pisó el acelerador, hay compañías que creen que no lo han pisado lo suficiente. El principal problema que hay es la sobredemanda de chips para IA, generalmente de NVIDIA, pero también se están produciendo infinidad de chips específicos para ciertos modelos de lenguaje u otros. Ahora el fundador de TSMC ha dicho que siguen recibiendo peticiones para aumentar enormemente su producción de chips.

La incertidumbre de la inteligencia artificial es máxima. En los próximos años se van a destruir millones de puestos de trabajo y no hay puestos sustitutivos claros para la gente que se va a quedar en el paro. Pero por si fuera poco, las tecnológicas ya están dejando claro que apuntan a sustituir a las decenas o cientos de millones de programadores que hay en el mundo. Y lo que es peor, dan un mensaje erróneo a los jóvenes en el que les dicen que no se esfuercen en nada porque una IA lo hará todo por ellos. El último en hacerlo es Jensen Huang, el director ejecutivo de NVIDIA.

NVIDIA es el referente en aceleradoras para inteligencia artificial, porque básicamente lleva preparándose para la situación actual desde 2007, cuando el resto de empresas no le dieron importancia. La siguiente generación es de máxima importancia para el sector y para la propia NVIDIA, teniendo en cuenta que solo en aceleradoras ha ingresado 18 400 M$ en el último trimestre de 2023. Para mejorar las IA generativas actuales se necesita más potencia y más memoria en las aceleradoras, y la generación Blackwell aportará ambas. Y sin sorpresas, NVIDIA ya tiene sobredemanda de ellas.

Hubo un tiempo en el que todas las compañías desarrollaban sus propias soluciones para centros de datos, pero poco a poco fueron abrazando las soluciones de terceros para abaratar costes. Tras la consolidación del sector en unas pocas compañías, llegó NVIDIA y adquirió Mellanox, el más importante hace cinco años para el interior de los centros de datos, lo cual no sentó bien a sus clientes. Ahora las compañías quieren volver a desarrollar sus propias soluciones para no dar ni un euro a la competencia, porque el sector de la IA está sometido a una fiera competencia. Por eso hay rumores de que Microsoft está desarrollando sus propios equipos de red.